據(jù)Oil Price網(wǎng)站2023年1月9日?qǐng)?bào)道，石油和天然氣領(lǐng)域的數(shù)字化已廣泛應(yīng)用，幾乎所有能源巨頭都采用了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他創(chuàng)新技術(shù)來(lái)改善他們的運(yùn)營(yíng)。

人工智能也被用于風(fēng)能、太陽(yáng)能和其他綠色能源項(xiàng)目，通過(guò)加強(qiáng)自動(dòng)化建設(shè)來(lái)提升生產(chǎn)效率。隨著能源公司加大數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，人工智能在未來(lái)能源轉(zhuǎn)型中或?qū)l(fā)揮主導(dǎo)作用。

人工智能可以支持整個(gè)能源行業(yè)活動(dòng)，包括從化石燃料到可再生能源的所有能源運(yùn)營(yíng)。

近年來(lái)，能源行業(yè)采用人工智能技術(shù)來(lái)支持自動(dòng)化決策和輔助決策。采用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自主處理信息，無(wú)需人工輸入，可以更快更有效地完成決策。 人工智能在預(yù)測(cè)方面也發(fā)揮著重要作用。使用復(fù)雜算法幫助投資者對(duì)新的綠色能源項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)測(cè)不同條件下不同類型的可再生能源產(chǎn)量，以及不同地點(diǎn)每天不同時(shí)間段的能源需求。

人工智能技術(shù)通過(guò)提供持續(xù)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，以幫助公司應(yīng)對(duì)突如其來(lái)的挑戰(zhàn)。舉個(gè)例子，應(yīng)對(duì)天氣變化時(shí)，如果使用機(jī)器學(xué)習(xí)天氣模型、歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)貙?shí)時(shí)天氣信息，可幫助公司預(yù)測(cè)風(fēng)暴或熱浪何時(shí)襲來(lái)，以調(diào)整其運(yùn)營(yíng)安排。