目前，石油和天然氣行業(yè)似乎急于采用各種數(shù)字技術(shù)，因?yàn)檫@些技術(shù)不僅可以幫助公司降低成本，還能夠提高效率。現(xiàn)在，人工智能被視為所有問題的答案，或者說，比起老方法，日益成熟的人工智能可以更好地解決問題。

海上石油平臺

首先，需要提及的一點(diǎn)是，被大家熱烈談?wù)摰娜斯ぶ悄懿⒉皇亲置嬉饬x上的，能夠在自治系統(tǒng)中自行決策的人工智能。事實(shí)上，其最常見的意思是可預(yù)測和分析的算法，以及允許執(zhí)行各種任務(wù)過程的學(xué)習(xí)型機(jī)器。雖然媒體對其進(jìn)行了天花亂墜的宣稱，但這些宣傳并非空穴來風(fēng)。 Oiltech statup OilX的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官弗洛里安·泰勒表示，“在普遍的炒作中，確實(shí)存在一個跨時代的變化，傳感器和石油衛(wèi)星數(shù)據(jù)目前呈指數(shù)級增長，且并未顯現(xiàn)出任何減緩的跡象，這一現(xiàn)象確實(shí)是前所未有的。”

泰勒繼續(xù)說道，但是這些數(shù)據(jù)必須是有序且高質(zhì)量的。只要被收集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性足夠好，數(shù)據(jù)就可用于創(chuàng)建學(xué)習(xí)型機(jī)器平臺，該平臺可有效地繼續(xù)數(shù)字石油分析。但這還只是學(xué)習(xí)型機(jī)器的應(yīng)用，通常并不會被視作人工智能。一些人認(rèn)為2019年是人工智能從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`的一年，軟件開發(fā)商Atomiton的首席執(zhí)行官吉安·任便是其中一位持樂觀態(tài)度的專家。

吉安向媒體表示：“最能影響你的公司的事情，就是人工智能將從理論走向?qū)嵺`。到目前為止，它主要還是停留在理論層面，人們對如何將其投入實(shí)踐以及人工智能到底能做些什么仍然心存疑惑。我認(rèn)為現(xiàn)在人們正在逐漸了解它的潛力，而更多的項(xiàng)目正在實(shí)現(xiàn)。基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)將開始在技術(shù)方面采用人工智能，人工智能幫助該行業(yè)從如何進(jìn)行工作，指向進(jìn)行什么工作，這意味著人工智能能夠識別需要解決的問題，而不是簡單的收集數(shù)據(jù)。

就預(yù)測方面而言，人工智能的使用非常普遍，但對于石油和天然氣行業(yè)來說有更為具體的例子。例如，它可以幫助石油和天然氣生產(chǎn)商了解油井產(chǎn)量隨時間的變化情況。“我們有很多數(shù)據(jù)點(diǎn)，假設(shè)油井生產(chǎn)的時間足夠長，它的運(yùn)作就將和其他油井一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許我們以某種方式對其進(jìn)行預(yù)測。“Rystad Energy高級分析師亞歷山大·拉蒙彭恩如是說。但是與此同時，他也提醒道：“這種技術(shù)似乎只適用于預(yù)測生產(chǎn)時間足夠長的油井。”

當(dāng)然，他的說法不無道理：在算法的幫助下，你擁有的歷史數(shù)據(jù)越多，對未來良好性能的預(yù)測就越準(zhǔn)確。根據(jù)拉蒙彭恩的說法，這些算法非常復(fù)雜，“你只需將所有這些數(shù)據(jù)丟給計(jì)算機(jī)，它就會以某種方式訓(xùn)練自己預(yù)測出最佳值，以便得出盡可能高的準(zhǔn)確度。”

到2022年，人工智能在石油和天然氣市場的價值估計(jì)將達(dá)到28.5億美元，復(fù)合年增長率為12.66%。考慮該技術(shù)的發(fā)展速度以及它在石油和天然氣領(lǐng)域的應(yīng)用程度，這也在預(yù)料之中。吉安相信明年人工智能這一概念將被揭開，因?yàn)殡S著對其工作原理的理解而增長，人工智能的應(yīng)用日益廣泛。當(dāng)然，這種發(fā)展并不是一勞永逸的：和其他行業(yè)一樣，石油和天然氣方面同樣需要面臨網(wǎng)絡(luò)安全這一挑戰(zhàn)。