賽場爭鋒的背后，是技術實戰的深厚積淀。此次競賽設置的 “電力現場作業安全監督”“大語言模型微調” 等實操項目，恰是江蘇電力 AI 應用的日常練兵場。正如人工智能訓練師職業特性所揭示的，真正的難點不在于代碼編寫，而在于讓 AI 理解電力場景的專業邏輯 —— 這與國網江蘇電力長期踐行的 “現場淬煉 AI” 理念高度契合。
以賽促用的實踐，正在電網各領域開花結果。國網南京公司借助 AI 生成供電方案，將答復時長縮短 70%，一年完成 1.2 萬套方案編制;配網雷電監測系統通過 AI 算法，把故障定位從 “數十公里” 精準縮小至 “單基桿塔”，停電時間減半。這些成果印證了競賽中 “大語言模型微調”“場景綜合應用” 等能力的實用價值。?
人才梯隊的構建，為智賦電網筑牢根基。從電力信息公司孫修誠、孫景晨深耕的模型優化，到金高銘擅長的智能決策，不同領域的技能專長形成互補合力。這種人才培育模式與 AI 技術應用形成良性循環：訓練師們將賽場積累的經驗轉化為模型迭代能力，使配網雷擊故障識別準確率突破 90%，讓供電方案智能生成模塊更懂用戶需求。?
在新能源裝機占比持續提升的今天，AI 已成為駕馭電網復雜性的核心力量。江蘇電力在競賽中展現的技術實力，正轉化為新型電力系統建設的實踐優勢：從 AI 輔助故障研判效率提升七成，到智能巡檢覆蓋 25.3 萬公里配電線路，技術能手們培育的 “數字大腦”，正在讓電網更安全、更高效、更智能。?
獎杯是里程碑，更是新起點。國網江蘇省電力有限公司以競賽為紐帶，讓人才成長與技術創新同頻共振的實踐，不僅為電力行業培育了寶貴的技能火種，更探索出 “人才強技、科技賦能” 的發展路徑。人工智能必將在電網的每一條脈絡中釋放價值，繪就能源數智變革的新圖景。
